Services · Enterprise Project Training

从 0 到 1 上手企业级项目
从真实命题到可交付成果

1–2 个月、四个阶段。学员在一个来自合作企业的真实命题里从头做到尾:阶段任务、阶段性交付、导师评审与反馈。做完之后,简历上有东西可写,面试时有事可讲。

13
个企业级实训项目
1–2个月
标准项目周期
4阶段
任务 + 交付物 + 反馈点评带教
1v1
导师评审与反馈
Service Model

我们提供的不只是一个项目,而是一条可落地的实训线

项目来自合作企业的真实业务场景,按企业节奏推进。机构与高校得到的是一套可复用、可追溯的实训服务,而不是一次性的课程包。

Model 01

真实企业命题

命题来自合作企业的真实业务场景,学员面对的是待解决的问题,不是练习题。

Model 02

一线导师带教

阶段任务、参考资料与优秀范例由企业一线导师给出,交付物逐份评审并反馈。

Model 03

过程留痕可追溯

任务、交付物与评审记录留在平台,形成完整的过程档案,可作为培养与考核依据。

Model 04

成果可展示

学员带走可写进简历、可在面试中讲清楚的产出与经历,而不是一段听过的课。

Deliverables

学员带走什么

每个阶段的产出都是可展示、可追溯的实物,最终汇成一份完整的项目档案。

  • 一份项目档案 — 阶段任务、交付物与导师评审记录,完整留存在平台
  • 可展示的产出 — 产品方案与原型 / 可运行的代码模块 / 分析报告与运营策略等
  • 写进简历的项目经历 — 项目背景、承担的角色、方法与最终结果
  • 面试可讲的复盘 — 项目深度复盘,以及面试常见追问的准备思路
  • 一次模拟面试反馈 — 15–20 分钟线上演练与具体改进建议
Project Library

13 个 AI 方向项目

按方向分为产品、开发、算法、安全、数据运营五类。这里展示每个项目的名称、简介与价值;完整的阶段计划、交付物清单与项目样例在对接后提供,可整套导入机构项目库,也可按课程体系定制。

01

AI 产品方向

2 个项目

AI 产品经理远程实习 — ToC AI 助手方向

跟着一条真实的 C 端 AI 产品线,走完从用户调研、功能拆解到方案设计的完整流程。

价值产出可展示的产品方案、原型与迭代规划

AI 产品经理远程实习 — ToB 平台方向

面向 B 端平台业务,完成业务梳理、竞品分析与 AI 场景的产品设计。

价值建立 B 端产品设计方法与需求表达能力

02

AI 开发方向

3 个项目

Agent 开发远程实习 — RAG 向量库方向

从数据处理到检索服务,亲手搭建一个可运行的智能问答应用。

价值掌握 AI 应用从 0 到 1 的工程落地流程

Agent 开发远程实习 — Agent 开发方向

进入 AI Agent 的运行机制,理解智能体系统的设计与可观测性。

价值能读懂、也能改造一个真实的 Agent 系统

Multi-Agent 架构智能体开发工程师远程实习

参与分布式多智能体系统的架构设计与模块开发,理解能力解耦的设计思路。

价值一段可讲的系统架构与工程协作经历

03

AI 算法方向

1 个项目

AI 多模态算法远程实习

从环境搭建、数据处理到模型调用,串起一条完整的多模态图像处理流程。

价值掌握算法项目从环境到验证的完整链路

04

AI 安全方向

4 个项目

AI 自动化渗透测试研发工程师

参与大模型驱动的自动化安全测试平台研发,构建任务规划与结果分析能力。

价值进入 AI + 安全的交叉方向,积累平台研发经验

AI 安全运营研发工程师

参与 AI 驱动的安全风险运营平台建设,完成多源数据的接入、清洗与关联分析。

价值理解企业安全运营的数据链路与产品形态

Agent 安全开发工程师

围绕智能体行为的安全数据集、判别模型与攻击模拟展开实践。

价值掌握 AI 系统安全评测的基本方法

大模型安全开发工程师

面向大模型的安全能力建设,从训练数据的构造到模型版本的安全评测。

价值建立大模型安全开发的完整认知

05

数据 / 运营 / 市场方向

3 个项目

商业数据分析远程实习

沿着一个真实的商业问题,走完从取数、清洗到可视化呈现的分析流程。

价值形成数据驱动的分析与表达习惯

产品运营远程实习 — ToC 平台方向

完成功能拆解、竞品调研与运营策略设计,落地一次数据驱动的运营优化。

价值一份可写进简历的运营策略与分析报告

ToB 解决方案市场运营远程实习

参与 ToB 解决方案的 GTM 工作,完成市场调研、内容运营与推广物料制作。

价值积累 ToB 市场运营的实操经验与作品

本页只到「名称 + 简介 + 价值」这一层
完整的项目清单、阶段计划、交付物清单与项目样例不在此页公开。需要评估项目适配度、做课程匹配或定制命题,可以索取完整资料包。
索取完整项目清单与交付物清单
Case Wall

以往案例

合作高校与机构的项目实训现场,以及学员在各阶段留下的交付物与评审记录。

以下为占位内容(待替换)
照片为占位素材,名称与来源不代表真实合作方。请提供已获授权的案例照片与说明,替换 assets/img/cases/ 下的同名文件与卡片文案后即可上线。
产品方案 · 原型
案例 01 · AI 产品方向占位素材 · 待替换
可运行模块 · 架构文档
案例 02 · AI 开发方向占位素材 · 待替换
算法流程 · 验证结果
案例 03 · AI 算法方向占位素材 · 待替换
安全评测 · 加固建议
案例 04 · AI 安全方向占位素材 · 待替换
分析报告 · 运营策略
案例 05 · 数据 / 运营方向占位素材 · 待替换
代码仓库 · 技术方案
案例 06 · AI 开发方向占位素材 · 待替换
PRD · 迭代规划
案例 07 · AI 产品方向占位素材 · 待替换
分析报告 · 数据看板
案例 08 · 商业数据分析方向占位素材 · 待替换
攻防演练 · 检测记录
案例 09 · AI 安全方向占位素材 · 待替换
数据处理 · 模型调用
案例 10 · AI 算法方向占位素材 · 待替换
索取完整案例集与项目资料
Mentors

师资与带教机制

项目的质量最终取决于人。我们把带教拆成可执行的机制:谁来带、带什么、怎么评审、反馈到什么颗粒度。

企业导师带教

每个项目由具备企业一线经验的导师负责,按阶段布置任务并提供参考资料。

阶段评审制

交付物提交后进入待反馈状态,导师逐份评审、给出修改意见,通过后进入下一阶段。

过程可追溯

交付物、评审记录与修改痕迹留在平台,形成完整的过程档案。

AI 辅助减负

进度统计、逾期提醒、复盘初稿等重复工作交给智能体,导师时间集中在判断与指导上。

导师名单与个人履历不在本页公开
为避免师资信息被直接复制,导师的姓名、任职方向、项目经验与照片统一在对接后提供(脱敏版),可按您的项目方向筛选说明。
索取师资介绍(脱敏版)