AI 产品方向
2 个项目AI 产品经理远程实习 — ToC AI 助手方向
跟着一条真实的 C 端 AI 产品线,走完从用户调研、功能拆解到方案设计的完整流程。
价值产出可展示的产品方案、原型与迭代规划
AI 产品经理远程实习 — ToB 平台方向
面向 B 端平台业务,完成业务梳理、竞品分析与 AI 场景的产品设计。
价值建立 B 端产品设计方法与需求表达能力
1–2 个月、四个阶段。学员在一个来自合作企业的真实命题里从头做到尾:阶段任务、阶段性交付、导师评审与反馈。做完之后,简历上有东西可写,面试时有事可讲。
项目来自合作企业的真实业务场景,按企业节奏推进。机构与高校得到的是一套可复用、可追溯的实训服务,而不是一次性的课程包。
命题来自合作企业的真实业务场景,学员面对的是待解决的问题,不是练习题。
阶段任务、参考资料与优秀范例由企业一线导师给出,交付物逐份评审并反馈。
任务、交付物与评审记录留在平台,形成完整的过程档案,可作为培养与考核依据。
学员带走可写进简历、可在面试中讲清楚的产出与经历,而不是一段听过的课。
每个阶段的产出都是可展示、可追溯的实物,最终汇成一份完整的项目档案。
按方向分为产品、开发、算法、安全、数据运营五类。这里展示每个项目的名称、简介与价值;完整的阶段计划、交付物清单与项目样例在对接后提供,可整套导入机构项目库,也可按课程体系定制。
跟着一条真实的 C 端 AI 产品线,走完从用户调研、功能拆解到方案设计的完整流程。
价值产出可展示的产品方案、原型与迭代规划
面向 B 端平台业务,完成业务梳理、竞品分析与 AI 场景的产品设计。
价值建立 B 端产品设计方法与需求表达能力
从数据处理到检索服务,亲手搭建一个可运行的智能问答应用。
价值掌握 AI 应用从 0 到 1 的工程落地流程
进入 AI Agent 的运行机制,理解智能体系统的设计与可观测性。
价值能读懂、也能改造一个真实的 Agent 系统
参与分布式多智能体系统的架构设计与模块开发,理解能力解耦的设计思路。
价值一段可讲的系统架构与工程协作经历
从环境搭建、数据处理到模型调用,串起一条完整的多模态图像处理流程。
价值掌握算法项目从环境到验证的完整链路
参与大模型驱动的自动化安全测试平台研发,构建任务规划与结果分析能力。
价值进入 AI + 安全的交叉方向,积累平台研发经验
参与 AI 驱动的安全风险运营平台建设,完成多源数据的接入、清洗与关联分析。
价值理解企业安全运营的数据链路与产品形态
围绕智能体行为的安全数据集、判别模型与攻击模拟展开实践。
价值掌握 AI 系统安全评测的基本方法
面向大模型的安全能力建设,从训练数据的构造到模型版本的安全评测。
价值建立大模型安全开发的完整认知
沿着一个真实的商业问题,走完从取数、清洗到可视化呈现的分析流程。
价值形成数据驱动的分析与表达习惯
完成功能拆解、竞品调研与运营策略设计,落地一次数据驱动的运营优化。
价值一份可写进简历的运营策略与分析报告
参与 ToB 解决方案的 GTM 工作,完成市场调研、内容运营与推广物料制作。
价值积累 ToB 市场运营的实操经验与作品
合作高校与机构的项目实训现场,以及学员在各阶段留下的交付物与评审记录。
assets/img/cases/ 下的同名文件与卡片文案后即可上线。项目的质量最终取决于人。我们把带教拆成可执行的机制:谁来带、带什么、怎么评审、反馈到什么颗粒度。
每个项目由具备企业一线经验的导师负责,按阶段布置任务并提供参考资料。
交付物提交后进入待反馈状态,导师逐份评审、给出修改意见,通过后进入下一阶段。
交付物、评审记录与修改痕迹留在平台,形成完整的过程档案。
进度统计、逾期提醒、复盘初稿等重复工作交给智能体,导师时间集中在判断与指导上。
出于内容保护,完整的项目清单、阶段计划、交付物模板、师资履历与案例集不在官网公开。留下联系方式,我们用一次线上沟通把关键材料对齐。
添加后可领取完整项目清单、交付物模板与案例集,也可直接预约项目演示。