雏鹰 · 应届生版
求职路上，全程有 AI 接着
从一个测评开始，到一份能过筛选的简历、一批真正匹配的岗位，再到每一次笔试面试的操练与复盘——七个环节都有智能体陪你走完，不再靠零散经验和运气。
7 个环节
测评 → 规划 → 简历 → 匹配 → 投递 → 实践 → 复盘，一条链路走完。
6 类智能体
测评、简历、匹配、笔试、复盘、助手，各管一段。
13 个实训项目
一段 1–2 个月的企业级 PTA 项目，产出可写进简历的真实交付物。
7×24 在线
基础智能求职服务随时可用，不必等导师排期。
你会经历的七个环节
每个环节都有明确的产出物，而不是"聊过一次"。前一步的产出会自动进入下一步。
先用数据认识自己
完成职业人格偏好测评（四轴模型：倾向百分比与结果置信提示）与霍兰德职业兴趣测试（RIASEC 六维分布、Top-3 Holland Code），系统据此生成你的职业方向簇与岗位示例。
把方向拆成可执行的阶段
结合测评结果与平台岗位库里的真实要求，明确这一阶段补什么技能、下一阶段投什么岗位：哪些岗位现在就能投，哪些要先补一项经历，一条条写清楚。
让简历先过机器，再过人
通用简历精修先由八维规则诊断（完整度、结构、ATS 可读性、语言表达、经历价值、量化表达、方向匹配度、真实性风险），再由 AI 按诊断逐条改写，输出一份完整的精修稿——只改说法、标点与排版，事实不替你编。
知道哪些岗位值得投
智能岗位匹配度分析先做硬性条件淘汰，再按学历、专业、技能、经验、综合五个维度加权评分，输出结构化匹配报告，技能项拆到必备 / 偏好 / 加分三级。
投出去，并且跟到底
岗位自动推送给你，投递状态全程可视：未投递、筛选中、笔试中、面试中、HR 谈薪、已录取、未通过——每一步都清楚，不用靠追问。
笔试面试先练一遍，再去真的
笔试按内置题库成套刷题：按你的练习记录推荐下一套，逐题判对错给解析，交卷后出模块诊断与提升建议；面试模拟可选面试官风格与流程阶段，多轮问答结束后给出分维度评分与追问预测——真正的面试只有一次，操练可以有很多次。
把经历变成能讲的故事
智能实习复盘从一份实习 / 项目经历材料开始（上传 PDF / Word，或直接写一段）：服务端先按背景、执行、交付、逻辑、数据、复盘、问答七个维度做规则分析——哪几维讲清了、哪几维还是空的，再让 AI 写成一份约 10 页的深度复盘：项目核心背景、全执行阶段拆解、核心数据价值解读、项目全面复盘，加上七维雷达、STAR 故事、面试话术与核心追问深度答疑，可下载 HTML 或导出 PDF，把一段经历变成面试时讲得出口的故事。
属于你的六类智能体
在「我的智能体」里按需调用，也可以让小助手自动帮你串起来。
职业人格偏好测评（四轴模型）
以职业人格问卷为核心，输出四轴偏好、结果置信提示、职业方向簇与岗位示例，帮助你探索职业方向。
- 结构化测评问卷
- 四轴分数 + 置信提示
- 职业方向簇与岗位示例
霍兰德职业兴趣测试
围绕 RIASEC 六维职业兴趣完成测评，输出主导兴趣类型、Top-3 Holland Code 与六维分布。
- RIASEC 六维测评
- Top-3 Holland Code
- 六维分数与职业方向簇
通用简历精修
上传或粘贴一份简历，先由服务端按八个维度诊断，再由 AI 按诊断逐条改写，生成一份优化版简历；改了什么、哪几处需要你自己核对，都逐条标出来。
- 八维规则诊断（含 ATS 可读性）
- 改动逐条标注、待确认单列
- 完整优化版简历，可下载
智能岗位匹配度分析
针对岗位信息和简历，先硬性淘汰再五维评分，从学历、专业、技能、经验、综合适配生成结构化匹配分析报告。
- 硬性淘汰 + 五维评分
- 必备 / 偏好 / 加分三级技能
- 匹配度分级结论
成套刷题与刷题分析
用内置题库成套刷题：按你的练习记录推荐下一套，逐题判对错给解析；交卷后由服务器算出模块诊断、薄弱项与补课顺序，AI 再按诊断给出分阶段的提升建议。
- 内置题库 · 按推荐成套刷题
- 逐题判分、解析与错题回看
- 模块诊断 + AI 提升建议
实习项目深度复盘
上传一份实习 / 项目经历材料，先按背景、执行、交付、逻辑、数据、复盘和问答七个维度做结构化拆解（服务端规则分析，不花 AI），再由 AI 写成一份可用于面试表达与导师辅导的复盘报告，随时可以回来重看或下载。
- 七维规则分析：哪几维讲清了、哪几维还是空的
- STAR 故事与面试话术草稿
- 面试追问预测与应对策略
学员端里有什么
登录后看到的不是一堆表单，而是一条正在推进的进度线：你现在在哪个阶段、这周要交什么、导师反馈了什么。
- 首页进度总览 — 当前阶段、待办任务与快捷入口放在同一屏
- 项目库与我的 PTA — 浏览可报名的实训项目，管理已开始的实习
- 交付物 — 按阶段查看任务交付物、参考资料与优秀交付物
- 岗位投递 — 查看推送岗位、投递记录与全流程状态
- 小助手与我的智能体 — 对话式查询进度，或直接调用某个智能体
- 笔试练习 — 内置题库成套刷题与刷题分析
简历上最缺的那一段，用实训补上
13 个企业级远程实习项目，每个 1–2 个月、拆成 4 个阶段，阶段任务对应明确交付物，由企业导师评审并给出反馈，过程中的点评与带教一并留痕。覆盖 AI 产品、AI 开发、AI 算法、AI 安全、数据分析、运营与市场方向。
RAG · Agent · Multi-Agent
从向量库检索增强到多智能体架构与插桩审计，完整走一遍 AI 应用的工程实现。
多模态图像处理
从环境搭建到完整 Pipeline 串联，掌握多模态算法的落地流程。
大模型安全 · 渗透测试 · 安全运营
面向 AI 系统的攻防与加固实践，覆盖 Agent 安全与大模型安全开发。
C 端 / ToB AI 产品经理
竞品分析、需求拆解、PRD 撰写、原型设计到迭代 Roadmap，完整产品工作流。
商业数据分析 · 产品运营 · 市场运营
从 SQL 取数到可视化呈现，从灰度发布策略到 GTM 物料设计。