To B · 面向机构 / 高校

雏鹰 · 机构与高校版
把求职服务做成一套可运营的系统

一套可私有化部署的 AI 求职服务中台。PTA 管理、项目库、岗位投递、招聘数据看板与多角色权限收进同一个后台,导师从重复劳动里解放出来,学生拿到的服务不再依赖某个人的水平。

4级
角色权限体系(管理员 / 空间管理员 / 导师 / 学员)
10+
管理端功能模块
私有化
支持本地化部署,数据自主可控
脱敏
LLM 调用前自动匿名化处理
Roles

三个角色,一个后台

管理员看全局、导师看过程、学员看进度。每个人只看到与自己相关的那一部分。

Administrator

管理员

负责空间、账号、权限与平台配置,掌握整体服务规模与用量。

  • 用户列表与权限管理
  • 品牌配置与模型配置
  • 消息记录与用量看盘
  • 项目库维护与上下架
Advisor

导师

把 PTA 状态、分布、进度和风险放在同一张屏上,快速判断哪里推进顺畅,哪里需要马上介入。

  • 管理驾驶舱:PTA 情况看板
  • 阶段评审与交付物反馈
  • 今日管理重点:逾期阶段、未分配导师、评审积压
  • 项目推进效率与阶段完成度排名
Student

学员

看到的是当前阶段、待办任务与导师反馈,以及 AI 给出的辅助建议。

  • 阶段任务与交付物提交
  • 参考资料与优秀交付物
  • AI 辅助建议与小助手问答
  • 岗位推送与投递状态
Mentor Cockpit

管理驾驶舱:一张屏看清所有 PTA

把 PTA 状态、分布、进度和风险放在同一张屏上,帮助管理人员快速判断哪里推进顺畅,哪里需要马上介入。

PTA 情况看板 搜索学员 / 导师 / 项目 / 当前阶段
128
进行中 PTA
↑ 12 本周
16
待评审交付物
需关注
5
逾期阶段
需介入
3
未分配导师
需处理
阶段完成度排名
阶段一 · 熟悉与调研92%
阶段二 · 方案与分析78%
阶段三 · 交付与迭代61%
阶段四 · 验收与复盘44%
今日管理重点
优先检查逾期阶段、未分配导师和评审积压,再看项目推进效率与阶段完成度排名。
招聘市场数据看板
  • 招聘公司 · 招聘信息 · 在招岗位 · 7 天内截止
  • 全国招聘分布、行业 × 省份热力图
  • 岗位排行 Top 10、行业 / 学历 / 招聘类型 / 届次分布
Job Push Strategy

岗位推送,交给策略而不是人工转发

创建多条推送策略,按岗位、公司类型或公司名称匹配目标岗位,设置推送时间后,岗位会自动推送给指定学员。

  • 多维匹配条件 — 岗位关键词、公司类型、公司名称自由组合
  • 定时推送 — 配置推送时间,到点自动发送站内推送
  • 定向人群 — 指定学员或按批次批量推送
  • 效果可查 — 推送记录与投递转化在后台留痕
Project & Internship Model

项目是模板,实习是实例

同一套项目可以复制给成百上千个学员,每个学员的实习独立推进、独立评审、独立留痕。

实习阶段状态机
pending 待开始已分配,未启动
ongoing 进行中阶段任务推进中
waiting_feedback 待反馈等导师评审
timeout 已逾期超出阶段时限
passed 已通过阶段验收完成
三类资源,逐阶段流转
参考资料导师 / 平台提供
优秀交付物往期范例,可继承
任务交付物学员产出,逐步累积
Security & Deployment

数据留在自己手里

求职数据包含大量个人信息,平台从权限、传输、存储到模型调用逐层做了处理。

权限与合规

  • 多租户命名空间隔离 — 不同机构数据互相不可见
  • 角色与权限点 — 管理员 / 空间管理员 / 导师 / 学员四级,权限点可细到单个智能体
  • 操作审计日志 — 关键操作全程留痕,可追溯
  • 模型调用前脱敏 — 调用大模型前对个人信息自动匿名化处理
  • 明确第三方清单 — 对象存储、短信服务等第三方用途在隐私政策中列明

部署与运维

  • 私有化部署 — 容器化交付,可部署在机构自有服务器或指定云环境
  • 数据自主可控 — 业务数据与文件存储位置由机构掌握
  • 自动 HTTPS — 网关自动签发与续期证书,无需人工维护
  • 独立域名 — 可绑定机构自有域名与品牌标识
  • 可扩展架构 — 应用层与 AI 服务层分离,按需扩容
交付项说明
平台部署私有化部署管理端、学员端与 AI 智能体服务,含品牌配置
项目库初始化导入企业级 PTA 项目模板,或按机构课程体系定制
账号与权限配置建立空间、角色与权限点,导入导师与学员账号
使用培训面向管理员与导师的后台操作培训
持续支持版本更新、问题响应与使用答疑

让 AI 智能体为您的机构赋能

告诉我们您的学员规模与服务目标,我们会给出一套可落地的部署方案。